美国总统大选即将开跑外媒梳理12个关键问题

中新网2月1日电 据半岛中文网报道,2月3日,美国总统大选将在爱荷华州进行初选,竞选活动自此正式开始,并于11月3日总统选举之日结束。

入主白宫的总统竞选活动为期274天,从两党内的初选开始,随后是两党举行的全国性会议,提出正式总统候选人,此后将举行3场总统候选人辩论,此外还有副总统候选人之间的辩论,直至投票日为止。

基于这些原因,LinkedIn被排除在本文2019年和2018年的分析之外。

是的,这在最近几十年中已经发生过很多次,希拉里·克林顿就是该制度的受害者。

虽然特朗普赢得了总统选举,但事实上,多数美国选民投票支持希拉里,她的得票超过特朗普近290万票。

相比现阶段的5G手机,华为5G随行WiFi系列具备多方面的优势:

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比如,人们对 Alexa 发出搜索指令,通过购物搜索算法,Alexa 最终会罗列出一些产品供用户挑选,那些能满足用户需求的产品可以理解为“相关产品”。而这些“相关产品”的最终呈现依赖于人工注释员的判断。

在国会举行仪式后,总统将入主白宫开始其4年任期。

投票和党团会议有什么区别?

雷锋网注:上图来自 Amazon

研究人员使用了两种不同的间接关系度量方法,一种基于描述性术语的含义,另一种基于购买历史。这两个因素都会影响用户购买不相关产品的可能性。

在今年10月23日举行的华为5G终端及全场景新品发布会,华为发布了华为5G随行WiFi系列产品,包括Pro版和普通版。华为5G随行WiFi系列是全球首款5G双模全网通随行WiFi,能够把5G网络转换成Wi-Fi,这样即使是非5G手机和平板也能使用5G网络。

简而言之,人工注释员会标记出符合用户预期的相关产品,而其他产品则为不相关产品。有趣的是,亚马逊方面最近发现,用户经常会与注释员标记为不相关的产品产生联系。

杰出的深度学习框架得到了广泛使用。PyTorch在所有关键字中的增幅最大,Keras和TensorFlow也表现出色。Keras和PyTorch在排名中均上升了4位,TensorFlow上升了3位。请注意,由于PyTorch的起始平均值较低,TensorFlow的当前平均值仍是PyTorch平均值的两倍。

2018年的文章考察了对统计和沟通交流等一般技能的需求以及对Python和R等技术的需求。软件技术的变化一定快于一般技能需求上的变化,所以在本更新中只包括技术部分。

与美国总统特朗普竞争的、不太突出的3名候选人正在争夺共和党的资格,而10多名民主党候选人正在争夺民主党的资格。

如果你刚开始从事数据科学,我建议你专注于需求增长和有发展潜力的技术,并且每次只专心学习一种技能

在这个过程中,伴随着高清视频、云游戏、直播等5G应用场景的快速发展,消费者将对更高网速有着愈发强烈的需求。

同时手动调查了新的搜索词以及那些看起来很有前途的词。在2019年,没有新的搜索词达到占全体5%的占有水平,这是下述结果中使用的截断指标。

Python仍然排名第一。到目前为止,它是最常用的语言。几乎霸占了四分之三的榜单,与2018年相比,Python使用量有了可观的增长。

在初选中,美国大多数州采用传统的投票方式,使用写着候选人名字的投票证,然后选民投票,计算票数,得票数最高者获胜。

例如,在关联购买融合模型中,将关联和购买级的权值分别设置为 1 和 0,设置之后,该融合模型将只产生关联模型输出;将融合模型的权重都设置为 0.5 将会得到两个模型输出的均匀混合。对于这两个融合模型,亚马逊设置了一系列的权重并绘制了结果。

目前,亚马逊用来评估相关性和购买/参与水平之间权衡的模型还相当粗糙,一个更复杂更强大的机器学习模型能够获得更好的结果,特别是如果它被明确地训练来评估一些确定的因素,例如关键词长度、价格和间接关系等。

不会这样,新总统将在2021年1月20日的盛大仪式中宣誓就职,1933年批准的美国宪法第20条规定了这一日期。

亚马逊表示,如果搜索结果不能满足客户的需求,但看起来是相关的,客户可能会理解并原谅这种不足。与此同时,购买水平/参与水平代表了一种更主观的相关性类型,人工注释员无法评估这种相关性,这也可能导致无法推荐出令人满意的产品。

这是我的总体学习路径建议。按照你的需要各取所需吧。

对于消费者而言,拥有了5G手机还得办理一张5G套餐卡,但目前三大运营商的5G套餐均在100元之上,并且根据不同的价位分成了不同档位的5G速率,也就是说,消费者并非拥有5G手机和一张5G卡,就能享受到畅快的5G网络体验,现实和和宣传相去甚远。

其五,华为5G随行WiFi系列本身还是一枚移动电源,以华为5G随行WiFi Pro为例,其配备了8000mAh大电池,支持40W超级快充、22.5W反向有线充电和15W反向无线充电,可以随时随地解决手机没电的烦恼。

方法3:看看2018年至2019年这些列表的平均比例变化的相对百分比。

那么在现阶段,难道就没有一种高性价比体验5G网络的方法吗?

雷锋网(公众号:雷锋网)了解到,在 2 月份即将举行的 ACM  Web 搜索和数据挖掘会议上,亚马逊将进一步展示这项研究的成果。

这一天之所以如此重要,是因为这一天,将在13个州举行初选,其中包括代表人数最多的州加利福尼亚州,因此,被称为“超级星期二”。

将安排各党的大会,民主党将从7月13日至16日在威斯康星州密尔沃基市召开其大会。而共和党将于8月24日至27日,在北卡罗来纳州的夏洛特举行党大会。

这是上文方法3对应的图表,显示了每年的百分比变化。2018年,PyTorch上榜职位需求数平均增长了108.1%。

获得选举人团投票最多的候选人将成为美国总统。如果候选人获得270票或以上的选票,他将获胜,不管他是否获得选民的多数票。

此后,竞选将进入一个重要阶段——总统候选人辩论。

我们采用四种方法来查看每个关键字的结果:

10月7日,盐湖城的犹他大学将举行副总统候选人之间的唯一一场辩论。

我们搜索了SimplyHired、Indeed、Monster和LinkedIn以查看在美工作的列表中哪些关键词和“数据科学家”共同出现。这一次,我们决定用Request和Beautiful Soup包来获取工作列表,而不是手工搜索。

5G初期,国内的基础设施尚在完善过程中,整个行业面临着“4G迁移5G难”的现状,每一位消费者也面临着换机难题。目前,国内市场也仅仅是十多款5G手机可供消费者选择,这些5G手机们配置并不一致,有仅支持NSA组网的,也有支持NSA和SA组网的,也有的少了部分5G频段支持,“真假5G”的争论让消费者在选择哪种品牌的5G手机时犯了难。

何时何地举行总统大选辩论?

报告呈现出一个趋势:二线城市在数字发展方面正与一线城市缩短距离,尤其是在城市治理、公共服务层面尤为明显。在总指数排名中,杭州、上海、武汉分列前三甲。此外,郑州、南京、宁波、青岛也跻身前十。

正如上图所示,相关性和购买水平/参与水平之间存在权衡:提高或降低关联性将会影响购买水平/参与水平的表现。

数字经济时代,城市数字化治理水平、居民数字生活便利度、甚至支付宝的普及度,都成为衡量城市发展的“新标尺”。

首场辩论定于9月29日在印第安纳州的圣母大学展开,第二场辩论将于10月15日在密歇根州立大学举行,第三场辩论将于10月22日在田纳西州的贝尔蒙特大学举行。

R语言的总体平均下降幅度最大。基于其他调研,这一趋势不足为奇。Python显然已经取代R成为数据科学的首选语言。 尽管如此,R仍然非常受欢迎,出现在55%的榜单中。如果您熟悉R语言,请不要沮丧,但如果您想要掌握需求量更大的技能,请考虑学习Python。

宪法没有涉及初选问题,而是根据政党的规则和安排,并根据各州的法律进行。

这是上文中方法2的图表,显示了2018年至2019年职位列表中某项技能需求的变化。AWS显示上升了5%。在2019年和2018年上市的公司中,这一比例分别为19.4%和14.6%。

从上图的表格中可以看出,相比起通过最优策略和相关策略选择的商品(没有误差),其余策略选择的商品在购买水平和参与水平方面都有着不小的差距。

虽然美国总统大选是公民直接投票选出总统,但宪法设计了选举制度,由被称为“选举人团”的代表团体最终选出总统。

亚马逊将用户的这种行为进行了分类,第一种是直接购买不相关产品,就像前面举的汉堡机的例子;第二种是与不相关产品“互动”,例如将不相关产品添加到购物车,或是分享给其他用户。

赢得多数选票的候选人可能会输掉大选吗?

以第一名杭州为例,去年,杭州提出打造“全国数字经济第一城”。依托阿里巴巴、蚂蚁金服等头部互联网企业,杭州在数字发展上一直走在全国前列,不仅是全国最早实现“扫码乘车”、电子社保卡全流程就医的城市,还拥有全国首个城市大脑、首家跨境电子商务综合试验区。截至2018年,杭州数字经济连续十四个季度保持两位数以上增长,对全市经济增长的贡献率超过50%;163家上市企业中,数字经济领域企业占据半壁江山。

这是上文中方法1对应的2019年图表,显示Python出现在近75%的列表中。

雷锋网注:pRatio 是购买水平,eRatio 是参与度水平

会议结束时,两党将推出该党的正式总统候选人。

第一种策略,即“最优策略”,始终选择能够带来更高的购买水平或参与水平的产品。(参与水平/购买级别是参与行为/购买行为与数据样本中的所有交互的比率。)另外四种分别是“相关策略”,即选择相关产品;“不相关策略”,即选择不相关产品,“随机策略”,即在两种产品中随机选择,“最差策略”,即选择会降低参与水平/购买水平的产品。

其三,华为5G随行WiFi系列最多支持16台设备同时接入,在出差会议办公的时候,华为5G随行WiFi系列可以承担团队移动路由器的作用,不仅能让海量未升级5G的终端也能共享5G速度,同时,稳定性能也有效解决了传统Wi-Fi热点发热高、耗电快、网速慢等问题。

各州拥有的选举人票数目同该州在国会的参、众议员人数相等,全美一共538名选举人。因此,总统候选人需要获得270票,才能入主白宫。

事实证明,LinkedIn的爬取要困难得多,因为查看工作的列表的准确数字需要身份验证。我决定使用Selenium进行无头浏览。2019年9月,美国最高法院对LinkedIn做出了判决,允许其数据被爬取。尽管如此,在几次抓取尝试后,还是无法访问账户,这个问题可能源于刷新率限制。

如何确定总统选举的获胜者?

华为5G随行WiFi系列无疑拥有着广阔的市场空间和丰富的刚需场景,其通过弯道超车的方式实现了5G网络的低成本普及,让更多的消费者更快用上5G网络。华为5G随行WiFi系列的发布,在一定意义上推动了5G网络的普及,让用户不受组网方式和运营商限制,随时随地畅享5G网络。

初选分为几个阶段,将见证政党候选人进行党内竞争,赢得政党提名,以参加美国总统选举。

上述大都是数据统计方面的分析,亚马逊还进行了两次实验,以评估搜索结果中看似不相关的产品的价值。

在另一个实验中,研究人员使用相同的 1500 个查询来训练三种不同的机器学习模型:一种学习最大化相关性,第二种学习最大化购买水平,第三种学习最大参与水平。在此基础上,亚马逊构建了两个融合模型,一个结合了关联模型和参与模型,另一个结合了关联模型和购买模型,而且,还可以对每个融合模型进行调优,为组成该模型的两个模型的输出分配不同的权重。

在核心配置方面,华为5G随行WiFi系列搭载了巴龙5000芯片和凌霄双频Wi-Fi芯片,支持NSA/SA双模及5G全网通,覆盖全球150+国家5G/4G频段,5G峰值下载/上传速度高达1.65Gbps/250Mbps。同时可将5G信号转换为高速Wi-Fi,让4G手机、平板、笔记本电脑等多设备共享5G。

为了进一步了解用户的这一行为,亚马逊研究人员作出了许多努力。

SQL使用量快速提升。它几乎快要超过获得第二高平均分数的R语言。如果继续保持该趋势,SQL很快将成为真正的第二。

稳居榜首的python,落寞的R

专有的统计软件包MATLAB和SAS使用量急剧下降。 MATLAB在排名中下降了四位,而SAS从第六位下降到第八位。与2018年的平均水平相比,两种语言均出现了大幅下降。

初选是两个主要政党筛选党内候选人的选举。

许多Apache产品受到欢迎,包括Pig,Hive,Hadoop和Spark。Pig的排名下降了5位,比任何其他技术都下降得多。Spark和Hadoop仍然是人们普遍希望掌握的技能,但是我认为,转向其他大数据技术已经成为一种趋势。

初选从2月3日开始,至6月6日结束,包括50个州和华盛顿。某些回合在一个州举行选举,有些在同一天在多个州进行选举。

美国宪法是否规定有必要举行初选?

方法1:对于每个求职网站,在每个年度用包含关键词的列表数量除以包含data scientist的搜索词总数。然后取三个网站的平均值。

其四,华为5G随行WiFi系列不仅仅解决了5G网络问题,它内置的AI高铁模式可以让消费者乘坐高铁的时候就可以提前切换信号更好的基站,解决信号时断时续的问题,让你的智能设备始终保持在高速网络连接状态。

亚马逊的研究表明,在面对销量高的或者是更加便宜产品时,用户购买不相关产品的可能性更高;而且,相比起美容产品和杂货产品类别,人们在诸如玩具和数码产品等类别中购买不相关产品的可能性更大。

其一,比5G手机更便宜的定价。华为5G随行WiFi系列高配版售价2199元,标准版售价1699元,相比市面上的5G手机,在保证5G性能优势的前提下,价格还至少节省一半,让消费者有了性价比更高的选择,同时,在运营商套餐方面,由于无需搭载通话功能,华为5G随行WiFi系列还可以选择单位流量费更低的CPE套餐,为体验5G降低成本。

据赛迪顾问在《2019中国首批5G试点城市通信产业发展潜力研究白皮书》中的预测,5G手机渗透率在2020年将达到2%,2022年将达30%,2024年会达到75%,这些冷冰冰的数字告诉我们,5G普及并非一蹴而就的事情,整合行业从4G到5G的迁移将会是一个非常漫长的过程。

2020年大选中,“超级星期二”是指3月的第三个星期二,因为这是获得党提名最关键的一天。

州法律确定,选举是封闭式,即仅在党内投票,还是公开式,即非党派会员也可以投票。各州来决定是通过投票方式,还是小组来举行选举。

同时,目前5G手机还处于“探索”阶段,整机成本还没有降下来,因此目前大部分的5G手机都是高端旗舰产品,均价3000元以上,高价门槛成了用户换5G手机的重要阻碍。

以下是我推荐的学习路径:

学习Python以掌握常规编程; 学习pandas来进行数据操作; 通过Scikit-learn库学习机器学习; 学习用于高效查询相关数据库的SQL; 学习Tableau以进行数据可视化; 关于云计算平台,基于AWS的市场份额,它是一个不错的选择; 学习一个机器学习框架,Keras现在与TensorFlow紧密结合,因此它是一个很好的起点,PyTorch也在迅速发展。

方法2:看看2018年至2019年这些列表的平均比例变化的绝对值。

其二,华为5G随行WiFi系列内置了巴龙5000芯片,支持NSA/SA双模组网,覆盖全球150+国家5G/4G频段,让用户真真正正的体验到全场景的5G网络,远离“真假5G”争论。

而爱荷华州和亚利桑那州等一些州采用党团会议的方法,选民包括学校、体育和社交俱乐部以及公共图书馆中的党团,就候选人的身份进行讨论并达成一致。

数据科学家对云平台技能的需求越来越大。AWS的出现频率高达20%,Azure约10%。Azure在排名中跃升了四位。

共和党会举行初选吗?

无论如何,LinkedIn的数据可能无法提供从去年到今年的苹果公司职位对比。今年夏天,LinkedIn的一些技术职位搜索词每周都会出现大幅波动。这可能是由于他们试图通过使用自然语言处理来衡量搜索目的,因而对他们的搜索结果算法进行了实验。相比之下,另外三个搜索网站在过去两年中出现的“数据科学家”相关职位列表数量则相对接近。

首先,研究团队使用统计方法来识别长短不一的关键词的搜索结果。研究发现,相比起中等长度的搜索关键词,通过简短/相对冗长的关键词搜索的用户在购买决策方面更加灵活。因此,他们认为,短关键词表示用户的不确定性和探索的意愿,长关键词会降低精确匹配的可能性;这两种方式都会让用户与不相关产品产生关联的可能性增大。

“超级星期二”有何重要意义?

在绝大多数州,两党都会进行初选。然而,5个州取消了共和党初选,以取消竞争和节省成本,这些州是堪萨斯州、阿拉斯加、亚利桑那州、内华达州和南卡罗来纳州。

在完成上面的第一个步骤之后,计算每个关键字相对于该年度其他关键字的排名,然后计算每一年的排名变化。

首先,研究人员进行了 1500 次搜索查询,每次查询都记录一个相关产品和一个不相关产品,并考虑了对这些产品应用五种不同选择策略的结果。

举个例子,人工注释员会将“购买汉堡”的词条与汉堡产品联系起来,而不是将该词条与“汉堡机”联系起来,但亚马逊发现,发出“购买汉堡”这一指令的用户可能会买看似无关的汉堡机,并不会买真正的汉堡。

以下是上述图表中的信息用表格形式展示的结果,按2018年至2019年上榜职位比例在三家网站平均后的变化百分比排序。

选举结束后,总统是否会立即入主白宫上任?

观察前三个带有柱状图的选项,然后我们将展示一个包含数据的表并讨论结果。

对于每个工作搜索网站,我们计算了该网站中出现的每个关键词在所有数据科学家工作列表中所占的百分比。然后,在三个站点上为每个关键字取这些百分比的平均值。

另外,研究人员还考虑了搜索结果中相关产品和不相关产品之间的间接关系。例如,两个产品是相同风格、品牌或类别,或者它们经常是配套购买的,那么,它们之间就存在着间接关系。

在不到14个月的时间内技术需求发生了相当大的变化!

如果候选人赢得初选,他将根据每个州的选举规则,赢得全部或部分州代表的投票。这些代表在政党全国大会上投票,选举获胜的候选人。